"Einfachheit heißt, sich durch die Tiefen der Komplexität hindurchzuarbeiten.

Man muss das Wesen eines Produktes oder Prozesses ganz und gar verstehen, 

damit man in der Lage ist, die nicht wesentlichen Teile loszuwerden

und die wesentlichen Teile neu zu strukturieren."

Sir "Jony" Ive

SPEED und EFFIZIENZ durch KI im PLM - aber wie genau?

Ihre Herausforderung:
Die Anforderungen an den Produktentstehungsprozess haben sich fundamental verändert. Es reicht nicht mehr, Systeme zu modernisieren.

Es geht darum, den gesamten Lebenszyklus sehr viel schneller, effizienter und möglichst weitgehend mit KI autonom zu steuern – bei gleichbleibend hoher Qualität.

Für OEMs:

Große Automobilhersteller stehen vor der Aufgabe, die gesamte Produktentstehung auf ein durchgängiges, KI-fähiges digitales Rückgrat umzustellen. Ziel: Effizienz, Speed, Marge.

Entwicklung, Einkauf, Produktion, Vertrieb und After-Sales müssen über standardisierte Datenmodelle und einen konsistenten digitalen Faden verbunden sein.

Informationen müssen in Echtzeit verfügbar sein, Zielkonflikte früher sichtbar werden und Entscheidungen früher und besser getroffen werden können.

Gleichzeitig sollen PLM-Daten so aufbereitet sein, dass KI-Agenten sinnvoll und bereichsübergreifend eingesetzt werden können – etwa bei Kostenoptimierung, Zertifizierung, Fehleranalyse oder in der Softwareentwicklung. Die Verantwortung für Architektur, Datenmodelle, Governance und die globale Umsetzung bleibt dabei beim Hersteller.

Das Ziel ist klar: deutlich kürzere Entwicklungszeiten, spürbar höhere Effizienz in einzelnen Engineering-Prozessen und ein Operating Model, das mit der steigenden Komplexität software-intensiver Fahrzeuge mithält – ohne Abstriche bei Qualität und Sicherheit.

Tier-1-Unternehmen mit weltweiten Entwicklungs- und Produktionsstandorten stehen unter massivem Handlungsdruck: hohe Kosten, zu geringer Speed und hohe Ineffizienz im Produktentstehungsprozess.
Die bisherige PLM-Landschaft reicht nicht mehr aus, um die notwendigen Schritte in Richtung Digitalisierung und software-getriebener Komponenten zu gehen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen der OEMs – etwa nach ASPICE Level 2/3 – und das Zusammenspiel von Mechanik, E/E-Hardware und Software muss über PLM, ALM und ERP sauber abgebildet werden.
Die Auswahl und Einführung neuer Systeme (PLM, ALM, Projektmanagement) soll möglichst kosteneffizient und mit begrenztem Customizing erfolgen. Parallel dazu steht der Einsatz von KI zentral im Vordergrund.
Nur so lässt sich der notwendige Speed realisieren, ohne dass die Komplexität weiter steigt.

Unsere Passion - Ihr Vorteil